40 полезных инструментов для работы с веб-аналитикой

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь на обработку своих персональных данных.

Что такое точка входа в рынок

Точка входа в рынок – это конкретное место на ценовом графике, соответствующее определенной стоимости котировки актива. Она характеризуется ценовыми и временными параметрами. Для идентификации благоприятного места для открытия ордера применяются различные методы, которые должны быть элементами торговой стратегии, используемой для прогнозирования рыночного настроения.

Выявить благоприятное место на графике, вход на котором принесет наибольшую прибыль от сделки, можно, анализируя ценовую диаграмму выбранного торгового актива, прогнозируя дальнейшие изменения котировок и идентифицируя точку на графике, после которой цена с большей вероятностью продолжит предыдущее движение или его сменит. Решение об активации ордера трейдером может приниматься сиюминутно, а в некоторых ситуациях ему нужно длительно ожидать сигнала. Неправильно выбранное место для активации ордера может стать причиной просадок, убыточных ордеров и недополучения прибыли.

Доступ к аналитике

Доступ к данным счетчиков предоставляется Отделом веб-аналитики и моделирования.

Предоставление доступа для специалистов по привлечению трафика или рекламных агентств

  • Доступ предоставляется в отдельное представление Google Analytics.
  • В выделенном представлении присутствуют данные отдельного поддомена.
  • Настройки в предоставлении производятся специалистами по привлечению трафика или РА по средствам GTM (Google Tag Manager).

Предоставление доступа сотрудникам ВШЭ

Доступ предоставляется для сотрудников ВШЭ в Google Analytics или без ограничений.

Доступ предоставляется по заявке руководителя подразделения на адрес [email protected] письмом, содержащим следующие данные:

ФИО

Почта для доступа (в домене или )

Система (Google или Яндекс)

До какой даты

Наименование организации (если рекламное агентство)

Доступ предоставляется в течение одного рабочего дня.

Строим отчёт о посещаемости раздела сайта

Начнём с того, что зайдём в «Метрику» и в главном меню выберем раздел «Отчёты».

Далее наводим на подраздел «Мои отчёты» и добавляем новый через кнопку «+».

В поле «Визиты, в которых» через «+» выберите пункт «Страница входа». Можно задействовать поисковую строку – так будет быстрее.

Вот тут внимательно: в большое поле вводим ту «хлебную крошку» (элемент цепочки url-адреса), которая указывает на то, что страница относится к определённому разделу. Я буду анализировать раздел моего сайта «Полезные сервисы и инструменты», поэтому использую эту крошку: poleznye-servisy-i-instrumenty.

На своём сайте я использую «человеческие» URL, но на ресурсе, который вы анализируете, всё может быть иначе. Поэтому недостаточно просто переписать название раздела латинскими буквами. Перейдите на страницу раздела и посмотрите URL.

В поле нужно занести элемент в таком формате: @/poleznye-servisy-i-instrumenty/.

В этом случае в отчёте будет отображаться статистика только по тем страницам, которые содержат «хлебную крошку». Причём по всем в совокупности.

Жмём «Применить» и видим примерно следующее:

Дальше можно немного подстроить отчёт «под себя». Я сниму галки с пунктов «Прямые заходы», «Переходы по ссылкам на сайтах» и «Внутренние переходы», потому что это информация, которая меня не интересует. Оставлю только «Переходы из поисковых систем». Кроме того, изменю вид графика и установлю период «Квартал», потому что конкретному разделу чуть больше 3 месяцев – рассматривать информацию за год бессмысленно.

Вот что получается:

Если сайт, который вы анализируете, находится на ранних стадиях своего развития, рекомендую добавить условие «Новый посетитель», чтобы в отчёте не отражалась ваша собственная активность.

На этом, собственно, и всё. Остаётся только сохранить сформированный отчёт. Жмём кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, присваиваем отчёту имя и кликаем на «Сохранить».

После этого вы всегда сможете найти построенный отчёт в разделе «Мои отчёты».

Выстроив такие отчёты по всем разделам, вы сможете быстро определить, какой раздел тянет общую посещаемость сайта вниз.

А чтобы попытаться понять, в чём причина падения популярности конкретной страницы, проанализируйте, по каким запросам на страницу заходят. У нас как раз недавно появилась подробная инструкция!

Статьи по теме

  • Rel Canonical: что это за тег и с чем его едят?
  • Как проверить количество проиндексированных страниц в Яндекс и Google?
  • Как спарсить раздел сайта?
  • Условное форматирование в Гугл Таблицах
  • Юридический копирайтинг
Читайте также:  Как закрыть (скрыть) аккаунт в instagram?

Выводы

Как видим, существует множество способов узнать посещаемость сайта, даже если он вам не принадлежит. Стандартный вариант – это просмотр данных со счетчиков Liveinternet и При закрытой статистике есть возможность использовать плагин RDS Bar и ряд онлайн-сервисов.

Проверяйте их, тестируйте и выбирайте наиболее подходящие для себя варианты. Овладев этими навыками, вы сможете при необходимости в считанные минуты узнать количество переходов на сайт конкурента или компании, которая предложит вам сотрудничество.

Как проверить посещаемость своего сайта

Наиболее достоверные сервисы, благодаря которым можно узнать посещаемость своего сайта, — это специально разработанные счетчики аналитики от поисковых систем, а именно: Яндекс Метрика и Google Analytics. 

Работа с ними начинается с создания и установки кода счетчика на ваш сайт. Только после этого они начнут собирать информацию о посещаемости ресурса.

Вы можете установить оба счетчика или выбрать один, в зависимости от приоритетной поисковой системы и региона продвижения. Если же поставили два варианта, то здесь еще важно знать, что информация в них может отличаться. Подробнее об этом Вы можете ознакомиться в статье “Почему отличаются данные в Google Analytics и ”.

Как узнать посещаемость собственного сайта в Яндекс Метрике

— это сервис от поисковой системы Yandex, который позволяет посмотреть статистику посещаемости и определить закономерности в поведении пользователей. Его счетчик устанавливается на сайте и сервис начинает сбор информации, которую владелец ресурса в дальнейшем сможет посмотреть, оценить и разработать стратегию по улучшению ситуации.

Он очень прост и интуитивно понятен в использовании. Практически ко всем показателям имеются подсказки, которые объясняют значение этих данных. А также доступны справочные материалы от Яндекса, где детальнее можно ознакомиться с опциями и возможностями Метрики. 

На главной странице сервиса представлены наиболее важные данные в виде сводок. Здесь Вы сможете узнать: 

  • общее количество посетителей и отдельно уникальных;

     

  • глубину просмотра;
  • время, проведенное на сайте;
  • процент отказа;
  • источник трафика;

     

  • поисковые запросы и посещенные страницы.

По желанию какие-то из сводок вы можете удалить со стартовой страницы или добавить собственные.    В разделе “Отчеты” представлены подробные статистические данные о посетителях в виде таблиц и диаграмм. Вы можете посмотреть как стандартные отчеты, так и создать свои. Стандартные сведения Яндекс Метрики дают возможность узнать информацию о посещаемости, источниках трафика, действиях и характеристиках пользователей и т.д.

Помимо этого, удобным дополнением являются тепловые карты и вебвизор, которые помогут отслеживать действия посетителей на сайте и узнать, с какими трудностями они сталкиваются. 

Как посмотреть посещаемость своего сайта в Google Analytics

Google Analytics — инструмент от поисковой системы Гугл для отслеживания данных о посещаемости своего сайта. Его интерфейс выглядит более сложным, в сравнении с Но сервис предлагает к изучению множество информации, которая поможет разобраться и эффективно анализировать собранную статистику. 

На стартовой странице Google Analytics вы сможете посмотреть сводки с информацией о:

  • количестве пользователей, зашедших на ресурс за указанный период времени, а также сколько из них находится на нем прямо сейчас;
  • количестве и длительности сеансов;
  • проценте отказа;

     

  • каналам и источникам трафика;
  • как меняется посещаемость в течение заданного интервала времени и когда она была наибольшая;
  • географии посетителей и типе их устройства.

С главной страницы сервиса Вы можете перейти дальше и посмотреть более детальные отчеты, представленным в виде таблиц и диаграмм. Помимо изначально созданных отчетов, есть возможность сформировать свои специальные для более удобного использования. Полученные данные можно экспортировать в форматах: PDF, CSV, Excel и Google Таблицы. 

С помощью каких еще сервисов можно определить посещаемость

Гугл Аналитика и Яндекс Метрика — это не единственные сервисы, где можно проверить посещаемость своего сайта. Есть и другие счетчики, но они менее популярны и обладают не таким обширным списком возможностей. Например, LiveInternet ранее был достаточно популярен, но сейчас уже слишком устарел.

Также есть специальные онлайн-сервисы, которые позволяют узнать посещаемость, но они менее достоверны. Для анализа статистики своего собственного сайта все же лучше использовать описанные выше инструменты. 

Пример демографии при аналитике трафика сайта

Сейчас рассмотрим пример демографии посетителей при аналитике трафика сайта. Есть такой инструмент, как Affinity Index. Взят он из сферы статистических и маркетинговых исследований, которые помогают нам рисовать портреты потребителей.

Итак, задача заключается в том, чтобы составить портрет целевой аудитории сети ресторанов компании. В частности, сделать для каждого ресторана.

Что мы делаем?

Из любой системы веб-аналитики берем данные по демографии посетителей сайта или определенных страниц. Вот, что получилось.

Демография посетителей сайта

60% посетителей составляют женщины. Причем больше трети, это возраст 25-35 лет. Соответственно, если разбить на демографические группы, то самая основная аудитория — это женщины 25-35 лет.

Но мы не можем сказать, что по всей сети ресторанов имеется одна и та же аудитория. Поэтому далее проводим более глубокий анализ трафика сайта.

Разбиение по демографическим группам

Делаем разбиение по демографическим группам посетителей каждого ресторана.

Разбиение по демографическим группам для каждого ресторана

Видно, что массовую долю составляют женщины 25-35 лет. Конечно же, она варьируется и где-то вылезают другие демографические группы.

Но особых выводов тут сделать не можем. Ведь женщины 25-35 лет — это самая покупательская аудитория по всей России. Ее можно применить к любому бизнесу. Поэтому тут можно использовать инструмент Affinity Index. Ниже формула расчета.

Affinity Index = Доля n группы m субъекта / Доля n группы в общей сумме

  • если < 100%, то не характерно
  • если > 100%, то характерно

Полученное число показывает характерную выраженность какой-то группы в данной выборке относительно общей совокупности.

Демографическая группа 1 2 3 4 5 6 7 (Вся сеть)
Ж до 18 5% 3% 6% 8% 4% 3% 5%
М до 18 5% 4% 4% 6% 4% 2% 4%
Ж 18-25 12% 10% 12% 15% 8% 9% 11%
М 18-25 9% 9% 10% 14% 5% 6% 9%
Ж 25-35 25% 19% 20% 18% 19% 24% 21%
М 25-35 16% 15% 12% 10% 14% 10% 13%
Ж 35-45 12% 16% 15% 12% 18% 19% 15%
М 35-45 9% 14% 11% 8% 12% 10% 11%
Ж более 45 5% 6% 7% 6% 10% 12% 8%
М более 45 2% 4% 3% 3% 6% 5% 4%
Ж 59% 54% 60% 59% 59% 67% 60%
М 41% 46% 40% 41% 41% 33% 40%
до 18 10% 7% 10% 14% 8% 5% 9%
18-25 21% 19% 22% 29% 13% 15% 20%
25-35 41% 34% 32% 28% 33% 34% 34%
35-45 21% 30% 26% 20% 30% 29% 26%
более 45 7% 10% 10% 9% 16% 17% 12%

Например, в ресторане 1 доля женщин 18-25 лет составляет 12%. Сравниваем ее с долей во всей сети (11%). Здесь она более выражена.

Если посчитать Affinity Index, 12 разделить на 11, то он покажет нам значение более 100%. А чем больше 100% будет, тем более характерен будет такой признак для данной выборки. Чем меньше он будет 100%, тем менее характерен.

Таким образом мы просчитываем этот индекс для каждой демографической группы в каждом ресторане.

Например, женщины до 18 лет в ресторане 2 составляет 3%, а всего 5%. Тут он менее выражен. Соответственно, эта группа в данном ресторане менее выражена.

После того, как посчитали Affinity Index, мы видим, в каком ресторане и какие демографические группы более или менее выражены.

Демографическая группа 1 2 3 4 5 6
Ж до 18 103% 62% 124% 166% 83% 62%
М до 18 120% 96% 96% 144% 96% 48%
Ж 18-25 109% 91% 109% 136% 73% 82%
М 18-25 102% 102% 113% 158% 57% 68%
Ж 25-35 120% 91% 96% 86% 91% 115%
М 25-35 125% 117% 94% 78% 109% 78%
Ж 35-45 78% 104% 98% 78% 117% 124%
М 35-45 84% 131% 103% 75% 113% 94%
Ж более 45 65% 78% 91% 78% 130% 157%
М более 45 52% 104% 78% 78% 157% 130%
Ж 99% 91% 101% 99% 99% 112%
М 102% 114% 99% 102% 102% 82%
до 18 111% 78% 111% 156% 89% 56%
18-25 106% 96% 111% 146% 66% 76%
25-35 122% 101% 95% 83% 98% 101%
35-45 81% 115% 100% 77% 115% 112%
более 45 61% 87% 87% 78% 139% 148%

В ресторане 1 у нас менее выражены все люди старше 35 лет. Но при этом гораздо более выражены группы 25-35 лет.

В ресторане 2 в меньшей степени выражены женщины, а больше идут мужчины. Причем возраст 35-45 лет. Также смотрим и другие рестораны.

После анализа можно составить портрет потребителя по каждому ресторану.

Затем все маркетинговые активности, специальные предложения по меню, стандартное обслуживание строятся уже из того, какую аудиторию в большей степени мы наблюдаем в том или ином месте.

Kissmertics

Kissmertics – платформа аналитики, предназначенная для отслеживания действий аудитории сайта. Собирает информацию с разных каналов и устройств, помогает понять потребности покупателей, оптимизировать рекламу и продажи.

Основные возможности:

  • отслеживание и контроль данных о поведении пользователей в режиме реального времени;
  • создание списков контактов и профилей клиентов;
  • составление подробных отчетов о пользовательской активности;
  • когортный анализ;
  • фиксация ключевых показателей – дохода, новых посещений, конверсии, LTV, процента удержания;
  • расширенная бизнес-аналитика с учетом самых ходовых товаров и категорий, коэффициента конверсии по разным кампаниям;
  • сегментирование и экспорт данных.

Сервис отслеживает весь путь пользователя от первого посещения сайта до покупки. События фиксируются в отдельных персональных карточках, что удобно для дальнейшего анализа и оптимизации маркетинга.

Плюсы Kissmertics:

  • сбор и группировка информации о посещениях с разных источников;
  • оптимизация последовательности оформления заказа за счет отчетов по воронке;
  • много уникальных функций.

Минусы:

  • англоязычный интерфейс;
  • довольно высокая стоимость.

В Kissmertics есть несколько тарифов, специальные предложения для электронной коммерции, бесплатный пробный период.

Многофункциональные сервисы

21. Plerdy

Многофункциональная платформа для увеличения конверсий, улучшения юзабилити и SEO-показателей сайта. Plerdy включает в себя Тепловые карты кликов, Записи сеансов пользователей на сайте, Умные PopUp формы и SEO Checker для SEO-анализа сайта. Есть бесплатная версия с ограничениями. Платные тарифы начинаются от $29 в месяц:

22. Clicky

Предоставляет возможности анализа действий посетителей, тепловые карты, мониторинг конверсии, упоминаний бренда. Для анализа одного сайта можно пользоваться бесплатно. Платные версии добавляют больше возможностей и стоят от $9,99 до $19,99 в месяц.

23. Piwik

Умеет отслеживать посещение сайта, ключевые слова, трафик, конверсию, географию посетителей и другое. Автоматически формирует отчеты в pdf или html и присылает их вам на электронную почту. Бесплатный.

Многофункциональные сервисы

24. MixPanel

Многофункциональные сервисы

Дает отчеты по вовлеченным и вернувшимся пользователям, группирует посетителей по разным признакам, предоставляет статистику по поведению пользователей на сайте. Для анализа не более 25,000 данных бесплатный. Платные версии – $150-2000.

Многофункциональные сервисы

25. IPerception

Многофункциональные сервисы

Сервис, который ответит на вопросы, какие действия совершают посетители на сайте; завершают ли они свои действия; если нет, то почему; насколько удовлетворены посетители сайтом и т.д. Есть платный и бесплатный, доступен демо.

Многофункциональные сервисы

26. ClickTale

Многофункциональные сервисы

Этот инструмент старательно записывает всё, что делают пользователи на вашем сайте – от первого и до последнего клика. Полезный сервис, позволяющий узнать, на что именно обращают внимание посетители на вашем сайте, а что игнорируют.

Многофункциональные сервисы

27. GoSquared

Многофункциональные сервисы

Многофункциональный инструмент, обновляемый в режиме реального времени. Во многом похож на Google Analytics, так как предлагает практически все те же возможности. Есть бесплатная версия для 1,000 данных и 100 посетителей. По мере увеличения этих показателей цена варьируется от $18 до $5000.

Многофункциональные сервисы

28. KissMetrics

Многофункциональные сервисы

Анализ и отчеты активности посетителей на сайте, отслеживание каждого отдельного посетителя, мониторинг кликов. Цены от $200 до $2000 в месяц. Есть возможность бесплатного теста.

Многофункциональные сервисы

29. Woopra

Многофункциональные сервисы

Дает аналитику посещаемости сайта в реальном времени, также информацию о поведении пользователей на сайте, их полезных действиях, источниках трафика. Есть ограниченная бесплатная версия (не больше 30,000 действий пользователей на сайте в месяц), и платные стоимостью от $79 до $1199.

Многофункциональные сервисы

30. RJMetrics

Многофункциональные сервисы

Собирает аналитические данные касательно пользователей и преобразует их в статистику. Для нескольких ресурсов может выдавать сравнительную характеристику. Выводит ROI и KPI, и часто используется владельцами интернет-магазинов. Семь дней бесплатного теста. Стоимость платной версии до $2000/месяц.

Многофункциональные сервисы

31. GoingUp!

Функционал не так огромен, поэтому для серьезного анализа крупных проектов вряд ли подойдет. Среди инструментов: статистика посещений, анализ переходов и конверсии, Page Rank и Alexa Rank. Есть еще и SEO-инструменты. Бесплатный.

Технические ошибки

Часто позиции падают из-за возникших недочетов — появление большого количества дублей, битые ссылки, слетевшие мета-теги, снизившаяся скорость загрузки страниц, сломанный функционал на сайте, плохо настроенная работа всплывающих окон с уведомлениями и окон онлайн-консультанта и т. д.

Резюмируя можно сказать, что если вы обнаружили падение трафика,  самое главное, как можно скорее установить причину, методично отметая наиболее очевидные и серьезные причины и собирая доказательную базу признаков фильтров и список недочетов, которые нужно впоследствии отразить в ТЗ на исправление ошибок.

Технические ошибки

СохранитьСохранитьСохранитьСохранить

Технические ошибки